关于财经媒体研究和发布指数，大家觉得有前途吗？
尝试学习
2015-08-21 14:50:19
各位同志：
我说说我的困惑吧。我原来在财经媒体，后来感觉纸媒不行了，现在去了一家P2P公司。但我在P2P的感受是，其实这个行业很少有创造价值，大部分公司缺乏竞争力，绝大部分一定会倒掉。
现在有一个机会回媒体做研究中心，可能担任研究中心领导的副手的职位（还需要谈）。刚才和相关领导谈了一下设想，领导想做成道琼斯指数那样，希望我们能提供市场需要的研究报告和相关指数，一可以做出影响力，二可以卖钱，并提供了类似财新PMI那样的事例。
相关领导认为，所在媒体是一个一流的、客观的第三方媒体，因此我们的价值是公信力（他并没有这么说，但主要意思是这个），模型什么的可以和金融机构合作，记者负责收集资料和撰写报告。
但坦率的说，我对这个事情挺没底。第一，记者其实缺乏金融学功底，真的要做这一块，掌握不了核心，需要大量外聘专家学者，而且目前缺乏经费。第二，这个东西真的有前途吗？第三，到底有什么方向可以做起来？
我可能还需要再和相关领导聊一下。但想问问大家，大家怎么看我的这些问题。如果要聊，重点是什么？
谢谢大家。
5 条留言
这个行业不太可能，新华社曾经与某副部级央企讨论过合资建立中国的路透、道琼斯或彭博，当初认为优势是新华社有数据，某央企有市场经验，结果不成，原因很复杂，我想两点：新华社的数据对商业金融预测无用，商业金融预测数据要求很苛刻，要求实时，准确，专业，采集成本极高，新华社无能为力；二是做商业数据分析，需要自己独有的预测模型，这玩意需要大量数据积累和经验积累和修正，中国目前没有谁有这个能力做到。
想在商业数据分析淘金的企业不是一家两家，马云也想，马化腾也想，李彦宏也想，都失败了。
2015-08-22 11:33:38 回复
忙总说得很准。
商业数据不了解，单说金融数据，国内最好的万得基本都是基础数据，彭博有船舶的实时卫星数据，美国有一批数据公司采集实时的输电量、石油储备量等，比政府发布的准，非常专业非常贵。
我觉得国内大多还没精细到用高端数据这一步，商业金融和数据都很懂的人太少。基础数据已经做全了，搞指数的一大堆，财经媒体不会比证交所更专业更有公信力，很难。
学过一点情报学科知识的人都知道，情报几个关键环节，例如采集（数据拦截、收集、刺探）、滤波（背景噪声卸载）、辨识（错误或误导信息卸载和还原）、解码（有价值信息提取）、编码（若干信息综合归类）、判读（解释信息）、预测（信息应用）等等，只有判读这个环节是必须人工才能完成的，需要依靠人的经验，自觉，灵感，想像力，其他环节都可以依靠大型或巨型计算机完成，例如滤波、辨识、解码、编码、预测等等都有大量数学模型可以使用（其实以前中科院系统所一半的人都是干这种事情的，我们对滤波、辨识、解码、编码、预测涉及的数学模型和算法，在世界上至少与美国、前苏联相差无几）。
所以情报判读人员，是所有情报机构最金贵，最核心的人员，这个没法速成培养，因为需要时间来培养对情报的敏感度和联想能力。其实我知道国内某些金融机构的情报解读人员就是某部门干部转业的。
信息论的创始人申农对信息价值的定义就是：信息价值与未知的多少成正比。
而在金融业或商业交易行业，未知就是未来的趋势或波动，所以金融信息分析报告或商业信息分析报告的价值直接体现在对未来的供需趋势和市场波动预测准确度，不能提供预测的报告，其实都是耍流氓，毫无商业价值。
要想对原始毛数据进行预测，就需要对初始数据进行滤波、辨识、解码、编码和判读，没有这个过程，就是原始毛数据，基本上对交易指导作用一钱不值。
2015-08-23 14:17:47 回复
Yankee
2015-08-22 22:42:51
忙总，新华社的数据是依托以下公司吗？
国家金融信息中心有限责任公司是新华社直属企业中经社控股有限公司的全资公司，是新华社金融信息平台新华08的建设主体，中国最具影响力的金融信息服务机构。以准确、及时、公正、权威的资讯发布，专业、便捷、全面实用的服务品质赢得广泛赞誉，旗下拥有新华08、新华商品现货云交易中心等多个运营平台。
不是，这家公司尚不能提供有价值的数据分析，只能提供点毛数据，未加工原材料。
2015-08-23 14:02:43 回复
AmazingRace8637
2015-08-28 19:32:20
某公司曾经的数据信息主管表示即使是一个公司的销售信息也需要人工判读。
本来看懂一个企业的所有报表，就是一个管理者是否合格的试金石。
2015-08-30 13:12:39 回复
whamlu
2015-08-30 23:49:22
请问忙总，如何学习看懂报表？有基本的入门教科书吗？
没有什么书能够教会你理解造假，所谓看懂各种报表，其实就是辨别各种造假。
要知道别人是不是造假，要不你自己干过，要不你熟悉运作流程，了解基本常识。所以管理能力本质其实是经验积累+教训总结+技术
2015-08-31 09:28:16 回复