我建议的学习经济学的课程表
wxmang
2012-02-15 11:42:41
根据春节菜单:我读过的部分在网上可下载的经济学书籍和数学工具目录
有人关于读书先后次序的相关疑问,我觉得这样的话就得排一个课程表了。我按4年半,9个学期来排。
数学课程表基本是科大数学系的,经济学课程是我自己的经历。当然是比较需要专注、极高热情和兴趣才能按照这个课程表完成的。
下面这些推荐的书,并不是最好的,但是是能够在网上下载的。后面我附录的科大数学系本科教材我认为是更好的选择,只是很多网上没资源。只好退而求其次。例如吉米多维奇习题集并不是理想的习题集,只是理想的习题集网上没有,例如波利亚的习题集或者方企勤的《数学分析习题集》。
第一学期
1、数学分析教程(上下册)常庚哲史济怀编.pdf(到一元微积分为止)
2、吉米多维奇(数学分析习题集解).pdf(相应部分)
3、项武义基础几何学之一.pdf
4、项武义基础几何学之二.pdf
5、曼昆微观经济学原理.pdf
第二学期
1、数学分析教程(上下册)常庚哲史济怀编.pdf(到多元微积分为止)
2、吉米多维奇(数学分析习题集解).pdf(相应部分)
3、李炯生_线性代数科大版.pdf(参考书:线性代数与解析几何讲义-陈发来.pdf)
4、宏观经济学_曼昆第四版中文.pdf
(实际上常庚哲老师和李炯生老师这两门课是科大数学系的招牌菜,奠定了科大数学系本科生在江湖上的竞争力来源,以及可以牛的本钱)
第三学期
1、数学分析教程(上下册)常庚哲史济怀编.pdf(剩余课程)
2、吉米多维奇(数学分析习题集解).pdf(相应部分)
3、李炯生_线性代数科大版.pdf(参考书:许以超_线性代数与矩阵论.pdf)
第四学期
1、复变函数(史济怀).pdf
2、近世代数引论.pdf
3、微分几何,.徐森林,.薛春华,.中科大版,.1997.453s.pdf
4、丁同仁+李承治_常微分方程教程.pdf
5、中级:微观经济学:现代观点(范里安).pdf
第五学期
1、实变函数与泛函分析(上册)复旦.pdf(参考书:Analysis-实变函数论,.徐森林,.中科大版.2002.pdf)
2、《点集拓扑讲义》(第二版熊金城).pdf(参考书:拓扑(熊金城,科大版).pdf)
3、老曹收藏-数学物理方程(复旦).pdf
4、概率论 第一册 概率论基础(复旦大学).pdf
5、中级:多恩布什宏观经济学第八版.pdf
第六学期
1、实变函数与泛函分析(下册)复旦.pdf
2、复旦大学 - 数理统计 (《概率论》第二册) 一、二分册合集.pdf(参考书:数理统计引论 陈希儒着.pdf)
3、杨小凯-数理经济学基础.pdf
第七学期
1、概率论 第三册 随机过程(复旦大学).pdf
2、运筹学 清华大学出版社.pdf
3、最优控制理论与应用.pdf
4、杨小凯 经济学原理.pdf
第八学期
1、高级:[国外经济学教材库]微观经济学 高级教程 第三版·[美]哈尔·瓦里安 着.pdf
2、高级:高级宏观_布兰查德_费希尔_宏观经济学(高级教程).pdf
第九学期
1、蒋中一数理经济学.pdf
2、龚六堂动态经济学方法.pdf
3、高山晟《经济学中的分析方法》.pdf
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附:中国科学技术大学数学系本科生必修课教材及参考书目录
1、数学基础:
教材:汪芳庭《数学基础》科学出版社
2、初等数论:
教材:冯克勤《整数与多项式》高等教育出版社
参考书:潘承洞、潘承彪《初等数论》北京大学出版社
3、数学分析:
教材:常庚哲《数学分析教程》(第二版)高等教育出版社
参考书:方企勤《数学分析习题集》高等教育出版社
许绍浦《数学分析教程》南京大学出版社
华罗庚《高等数学引论》科学出版社
S. M. Nikolsky,A course of mathematical analysis,Mir Publishers
库朗《微积分与分析引论》科学出版社
卢丁《数学分析原理》高等教育出版社
斯皮瓦克《流形上的微积分》科学出版社
4、解析几何:
教材:吴光磊《解析几何简明教程》高等教育出版社
参考书:丘维声《解析几何》北京大学出版社
5、线性代数:
教材:李烔生《线性代数》中国科学技术大学出版社
参考书:叶明训《线性空间引论》武汉大学出版社
张贤科《高等代数学》清华大学出版社
许以超《线性代数与矩阵论》高等教育出版社
A.I. Kostrikin,Introduction to algebra,Springer-Verlag
M. Postnikov,Linear algebra and differential geometry,Mir Publishers
Lang. Serge,Linear algebra,Springer-Verlag
6、普通物理:
教材:郑永令《力学》复旦大学出版社
张玉民《基础物理学教程———热学》中国科学技术大学出版社
胡有秋《电磁学》高等教育出版社
郭光灿《光学》高等教育出版社
徐克尊《近代物理学》高等教育出版社
参考书:漆安慎《力学》高等教育出版社
秦允豪《热学》高等教育出版社
赵凯华《电磁学》高等教育出版社
赵凯华《光学》高等教育出版社
杨福家《原子物理学》高等教育出版社
中国科大物理教研室《美国物理试题汇编》中国科学技术大学出版社
7、常微分方程:
教材:丁同仁、李承治《常微分方程教程》高等教育出版社
参考书:V.I.Arnold《常微分方程》科学出版社
庞特里亚金《常微分方程》高等教育出版社
袁相碗《常微分方程》南京大学出版社
A. Coddington,Theory of ordinary differential equations,McGraw-Hill
A.Φ.菲利波夫《常微分方程习题集》上海科技出版社
8、复变函数:
教材:龚昇《简明复分析》北京大学出版社
参考书:H.嘉当《解析函数论初步》科学出版社
L.V.Ahlfors, Complex Analysis 3rd ed ,McGraw-Hill
任尧福《应用复分析》复旦大学出版社
余家荣《复变函数》高等教育出版社
L.沃尔科维斯《复变函数论习题集》上海科技出版社
9、实变函数:
教材:徐森林《实变函数论》中国科学技术大学出版社
参考书:郑维行《实变函数与泛函分析概要》(第一册)高等教育出版社
周民强《实变函数论》北京大学出版社
A.N. Kolmogorov,Theory of Functions and Functional Analysis,DOVER
E. Hewitt,Real and Abstract Analysis,Springer Verlag
鄂强《实变函数论的定理与习题》高等教育出版社
10、近世代数:
教材:冯克勤《近世代数引论》中国科学技术大学出版社
参考书:熊全淹《近世代数》武汉大学出版社
莫宗坚《代数学》(上)北京大学出版社
聂灵沼《代数学引论》高等教育出版社
N.Jacobson,Basic Algebra(1)Springer-Verlag
A.I. Kostrikin,Introduction to algebra,Springer-Verlag
11、概率论:
教材:苏淳《概率论》中国科学技术大学讲义
参考书:杨振明《概率论》科学出版社
王辛坤《概率论及其应用》科学出版社
12、微分几何:
教材:彭家贵《微分几何》高等教育出版社
参考书:A.T.Fomenko Differential geometry and topology,Consultants Bureau
陈省身《微分几何》南开大学讲义
多卡模《曲线和曲面的微分几何学》高等教育出版社
吴大任《微分几何讲义》高等教育出版社
A.C.菲金科《微分几何习题集》北京师范大学出版社
13、拓扑学:
教材:熊金城《点集拓扑讲义(第二版)》高等教育出版社
参考书:儿玉之宏《拓扑空间论》科学出版社
J.L.Kelley,General Topology,Springer-Verlag
M.A.Armstrong《基础拓扑学》北京大学出版社
陈肇姜《点集拓扑学》南京大学出版社
陈肇姜《点集拓扑学题解与反例》南京大学出版社
14、泛函分析:
教材:张恭庆《泛函分析讲义》(上册)北京大学出版社
参考书:刘培德《泛函分析基础》武汉大学出版社
夏道行《实变函数与泛函分析》(下册)高等教育出版社
郑维行《实变函数与泛函分析概要》(下册)高等教育出版社
A.N. Kolmogorov,Theory of Functions and Functional Analysis,DOVER
А.Б.安托涅维奇《泛函分析习题集》高等教育出版社
15、偏微分方程:
教材:陈祖墀《偏微分方程》中国科技大学出版社
参考书:齐民友《广义函数与数学物理方程》高等教育出版社
姜礼尚《数学物理方程讲义》高等教育出版社
Aleksei.A.Dezin ,Partial differential equations,Springer-Verlag
16、数理统计:
教材:陈希孺《数理统计学教程》上海科技出版社
参考书:陈家鼎《数理统计学讲义》高等教育出版社
陆璇《数理统计基础》清华大学出版社
中国科学技术大学《数理统计习题集》中国科学技术大学讲义
17、数值分析:
教材:奚梅成《数值分析方法》中国科学技术大学出版社
参考书:林成森《数值计算方法》科学出版社
18、C语言程序设计:
教材:谭浩强《C语言程序设计》清华大学出版社
19、数据结构:
教材:黄刘生《数据结构》中国科学技术大学出版社
20、数据库:
教材:黄刘生《数据结构》中国科学技术大学出版社
21、微机原理:
教材:周佩玲《16位微机原理接口技术及其应用》中国科学技术大学出版社
22、电子电路:
教材:李翰荪《电路分析》高等教育出版社
23、模拟电子技术:
教材:刘同怀《模拟电子线路》中国科学技术大学出版社
24、数字电子技术:
教材:康华光《电子技术基础(数字部分)》高等教育出版社
25、理论力学:
教材:金尚年《经典力学》复旦大学出版社
参考书:Landau,Mechanics,Heinemann
26、电动力学:
教材:郭硕鸿《电动力学》(第二版) 高等教育出版社
参考书:Jackson,Classical Electrodynamics
27、热力学与统计物理学:
教材:汪志诚《热力学与统计物理》高等教育出版社
参考书:Landau,Statistical Physics Part1,Heinemann
28、量子力学:
教材:张永德《量子力学讲义》中国科学技术大学讲义
参考书:Landau,Quantum Mechanics (Non-relatisticTheory),Heinemann
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附:数学系研究生课程(这就是号称国内最好的数学系能够开出来的课程)
一、数学系研究生一级学科学科基础课课程设置一览表
抽象代数;李群和李代数;代数拓扑;微分流形;黎曼曲面;微分几何;泛函分析;偏微分方程概论;随机数学概论;最优化计算方法;数值分析。
二、数学二级学科课程设置一览表
1、基础数学
(1)、专业基础课
解析数论; 表示论引论; 交换代数与同调代数; 代数几何; 算术代数几何; 微分拓扑; 黎曼几何; 算子理论; 动力系统; 几何分析基础; 非线性泛函分析; 近代复分析; 近代实分析
(2)、专业课
代数表示论选讲;代数数论选讲;微分几何选讲;子流形的几何;李群的表示论;变分方法及其应用;几何测度论;常微分方程的几何理论;测度论;椭圆型方程;抛物型方程。
2、计算数学
(1)、专业基础课
微分方程数值解;有限元方法的数学基础;数值线性代数;科学工程计算概论;数值逼近;保结构算法;多尺度分析;反问题中的数值方法。
(2)、专业课
有限元方法(2);计算机图形学;计算机辅助设计;小波分析及其应用;函数逼近论;分形及其应用;并行计算方法引论。
3、概率论与数理统计
(1)、专业基础课
高等概率论;高等数理统计;线性统计分析;平稳过程与时间序列分析;抽样调查;试验设计与分析;随机过程;统计软件。
(2)、专业课
随机过程选讲;非参数统计;可靠性理论;数理统计选讲;高等随机过程;平稳过程与时间序列分析(2)。
4、应用数学
(1)、专业基础课
偏微分方程(2);非线性可积系统;数学物理方法;常微分方程(2);经典力学与量子力学的数学基础。
(2)、专业课
编码理论;统计力学基础;金融数学基础;计算机科学与信息处理;生物数学;流体力学的数学基础;调和分析与小波分析。
5、运筹学与控制论
(1)、专业基础课
规划论;随机运筹学;图与网络流理论;线性控制系统理论;非线性控制系统理论;随机控制系统理论;组合优化;运筹学通论;对策论;决策分析。
(2)、专业课
组合数学与图论;数理经济学。
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附:管理学院研究生课程(科大这个专业水平是不高的,惨不忍睹可能过分,但是绝对达不到一流水平)
一、管理科学与工业工程一级学科学科基础课课程设置一览表
高级管理学;现代管理数学方法;微观经济学;宏观经济学;高级运筹学;应用统计;计量经济学;生产与运作管理;技术创新管理;战略管理;战略信息管理;决策支持系统;决策分析;管理系统工程;科技政策;工业工程与管理;管理信息系统;项目管理。
二、管理科学与工业工程二级学科专业课课程设置一览表
企业财务管理;管理会计学;市场营销学;当代西方财务管理理论与实务;会计学原理;财务会计;决策财务分析;可持续发展的理论与实践;优选学;国际贸易与金融;投入产出分析及应用;金融经济学;金融工程;投资分析;物流管理;组织行为学;制度经济学;网络经济概论;人力资源管理;经济控制论;供应链管理和电子商务;电子商务与网络营销;产业组织理论;国际金融;金融投资学。
18 条留言
正在学习中,有几点感受: 1. 吉米的习题集太多了 可作为参考书 其实只要把数学分析教程(上下册)上面的练习题做一下就可以了 2. 数学学习应把概率论 数理统计提前到第2学期 线性代数安排在第三学期,这样微观经济和宏观经济就比较容易上手。其实经济类 学好数学分析、概率论数理统计、随机分析、线性代数即可,复分析也可学点,其他数学都用不到吧,可以安排在后面的学期,做提高之用。
无己大康 发表于 2012-2-15 12:24 ![]()
正在学习中,有几点感受: 1. 吉米的习题集太多了 可作为参考书 其实只要把数学分析教程(上下册)上面的练 ...
吉米多维奇其实不必全做,挑一些即可。
至于数学训练,很多时候不是当工具,而是当思维训练方式的路径。例如最优化,从微积分,到泛函分析,到最优控制,到运筹,都在训练,但是区别可大了。
2012-02-15 12:32:16 回复
忙总,您再开一个经济学的学习群组吧?
这样,专门的问题可以在群里讨论。
以众兄弟的歪楼能力,恐怕很快就转到您家里的大狗,或者天下美食了,呵呵。


抽筋 发表于 2012-2-15 13:30 ![]()
忙总,您再开一个经济学的学习群组吧?
这样,专门的问题可以在群里讨论。
经济学我可不行,我是野路子,还是专家来比较靠谱。
2012-02-15 17:50:26 回复
首先向忙总问好,从西西河追到这里,总算有机会向忙总讨教了,由于级别不够,在西西河一直没有发言权。
以前给忙总发过我的一本书《算算中国家底》的电子版,可惜忙总没有时间看,那本书写得很粗浅。不知道忙总能否允许俺借宝地在这里和大家一起探讨一下学习经济学的心得。
看了忙总列的这些参考书,有一个最大的感觉,就是数学在经济学中的重要性。在西方经济学中,如果不借助数学,就像乡下人了,根本登不了大雅之堂。马克思曾说过:“一种科学,只有在成功地运用数学时,才算达到真正完善的地步。”那么数学和经济学结合得如何呢,我也看过比较多的学术论文,应该说不算很成功, 一个数学模型如果假设太多,则会离经济现实越实越。这里打个不太恰当的比方,如果说经济学引入数学就像戴镣铐着跳舞,那么现代西方经济学已经被太多的镣铐弄得基本上不能动弹。经过数学武装的经济学,看起来非常强大,但它内部已经严重地割裂了。
那么经济学如何去寻找一个突破点呢?本人主要研究马克思经济学,在研究中也碰到一个问题,就是如何使马克思经济学与数学如何结合。经济学并不仅需要定性分析,更需要定量分析,马克思经济学可能说在定性分析上和西方现代经济学是相差十万八千里的,后来的学者在这方面做过一些努力,但个人认为还是不太成功。因此,本人选择了一条路,就是将马克思的两部类模型经过扩展后与投入产出分析结合起来。投入产出分析最由由里昂惕夫提出,经过数十年的发展,相对于其它数学模型应该说是相对靠谱的,中国人民大学刘起运教授曾对对投入产出分析有一个评价,它被认为是把经济学与数学结合得最好为融洽的一种现代模型方法,没有之一。
如果要把这个问题说清楚,可能需要一定的文字,包括对马克思两部类模型的归纳总结,它如何才能与现实经济完全结合起来,投入产出分析的评价,它的基本原理,其缺陷在哪里,马克思两部类模型与投入产出分析如何结合,最后就谈到数学在经济学中的运用。
这里就先抛出一个引子,如果忙总允许,大家也有兴趣,站我细细再道来。就算抛砖引玉,其中的错误也诚请大家指出,这几年也基本上是闭门造车。本人对数学也只知道懂些皮毛,最后在数学模型上可能要大家帮忙了。
口口 发表于 2012-2-15 18:39 ![]()
首先向忙总问好,从西西河追到这里,总算有机会向忙总讨教了,由于级别不够,在西西河一直没有发言权。
...
这里是茶馆,完全可以畅所欲言,没有等级权威。大家都一样。数学在经济学中最成功的例子就是阿罗证明一般均衡的存在,不然微观经济学就没基础。
至于数学应用于经济学中最超出人直观的的就是大道定理了。所以数学不是定量,他是一种思维方式或思辨工具。
2012-02-15 19:05:47 回复
wxmang 发表于 2012-2-15 17:50 ![]()
经济学我可不行,我是野路子,还是专家来比较靠谱。
您给把握个大方向就好,看我们跑歪了,您给拽回来。而且有您这块金字招牌,保不齐哪天就又招来个大牛。茶馆里的众位客官就更有福啦。
再说了,学习的最高境界还是学以致用,您的知识都是经过实践检验过的。我们信,呵呵。

抽筋 发表于 2012-2-15 18:57 ![]()
您给把握个大方向就好,看我们跑歪了,您给拽回来。而且有您这块金字招牌,保不齐哪天就又招来个大牛。茶 ...
我熟悉的是管理,而不是经济学,那是另外一个领域。
2012-02-15 19:06:31 回复
wxmang 发表于 2012-2-15 17:50 ![]()
经济学我可不行,我是野路子,还是专家来比较靠谱。
别谦虚嘛,嘿嘿,都指着跟您练野球拳呢

鱼儿汤 发表于 2012-2-15 19:03 ![]()
别谦虚嘛,嘿嘿,都指着跟您练野球拳呢
不是谦虚,我从不谦虚,我是实话,对经济学不了解,对管理学还行。
2012-02-15 19:07:29 回复
wxmang 发表于 2012-2-15 19:06 ![]()
我熟悉的是管理,而不是经济学,那是另外一个领域。
这真是太遗憾了。不过估计很快就有兄弟姐妹要求您传授管理经验了,呵呵。
不过这个倒是也难,没有实践永远学不会管理。

抽筋 发表于 2012-2-15 19:09 ![]()
这真是太遗憾了。不过估计很快就有兄弟姐妹要求您传授管理经验了,呵呵。
不过这个倒是也难,没有实践 ...
管理我倒是一直在有问必答的。
2012-02-16 12:07:04 回复
明日黄花 发表于 2012-2-15 19:30 ![]()
http://article.hongxiu.com/a/2002-8-28/72369.shtml
"大道定理”的英文是Turnpike Theory,也有译 ...
这个定理的意义在于反常识和反直观。我想这才体现了理论的力量,逻辑思辨的力量。
2012-02-16 12:06:14 回复
wxmang 发表于 2012-2-15 19:07 ![]()
不是谦虚,我从不谦虚,我是实话,对经济学不了解,对管理学还行。
但您对经济的真实运作方式了解啊,对国情了解啊(在丰言讨论利率市场化时还笑过我不了解国情,呵呵),要学经济学理论书本和老师何其多也,但怕就怕学成了口水党,于己于人又有什么好处?
你是逃不掉滴......嘿嘿
你唏嘘的胡渣,忧郁的眼神......
鱼儿汤 发表于 2012-2-15 19:31 ![]()
但您对经济的真实运作方式了解啊,对国情了解啊(在丰言讨论利率市场化时还笑过我不了解国情,呵呵), ...
我们这里说得还是理论经济学,也即学问,基础理论。这个必须有专家来指导,不然容易成庄家骗人或装家误人。
2012-02-16 12:04:51 回复
wxmang 发表于 2012-2-15 19:05 ![]()
这里是茶馆,完全可以畅所欲言,没有等级权威。大家都一样。数学在经济学中最成功的例子就是阿罗证明一般 ...
谢谢忙总的鼓励。
看过很多评论,很多学者都认为一般均衡理论本身还是有很大的缺陷,虽然看起来非常完美,以后我会谈一下对一般均衡理论的看法。而投入产出模型的理论来源之一就是一般均衡理论(另一个重要来源是马克思的两部类模型),所以后人对投入产出模型评价较高,也是因为它有坚实的理论基础吧。
大道定理和投入产出模型有很多的相似之处,它们都是以经济的全部均衡问题为基本内容,两个模型的考察侧重点均为生产供给方向,都采用最简单的线性形式,对里昂惕夫模型作一定的变换,可以得到类似于诺依曼模型的形式,或者投入产出模型可以看作诺依曼模型的一个特例,两者最大的不同在于投入产出模型主要是对经济均衡问题的静态描述(当然也可以进行动态扩展),而大道定理则是对经济增长的动态表现(参见刘起运相关论述)。
个人认为,投入产出模型是一个高度综合的模型,也有人将投入产出模型称为中观经济学的基础,这样可以将微观和宏观经济学结合起来,而现代西方经济学最大的问题宏观与微观的割裂,诺贝尔经济学奖得主斯蒂格里茨也说过,“在一种体制中,即当社会的经济资源未能充分使用时,宏观经济学原理就可以发生作用;在另一种体制中,即当社会的资源得到充分使用时,发生作用的是微观经济学原理”。这是“微观经济学和宏观经济学的分裂。”(注:斯蒂格里茨,经济学(上册)中国人民大学出版社,1997年版)
将马克思的两部模型与投入产出分析结合起来后,可以解决很多问题。马克思两部类模型的理论根基是剩余价值公式W=C+V+M,它可以和厂商理论结合起来,是以企业为基础为,它又可以上升到宏观层面,对经济学进行分析预测,这样经济学就可以是一家,而不是两家。
数学确实可以让经济学更完善,而不仅仅是定量的分析。我会花时间把自己想法全部贴出来,供大家参考和批判,很想得到忙总及大伙的指导呢。现在手头还有一部书稿在收尾,过两天再向大家请教。
口口 发表于 2012-2-15 20:03 ![]()
谢谢忙总的鼓励。
看过很多评论,很多学者都认为一般均衡理论本身还是有很大的缺陷,虽然看起来非常完 ...
投入产出的确可以解决一些问题,但是不解决根本问题,因为他主要在产业经济学领域,无法解决分配,分工领域的问题。
2012-02-16 12:01:51 回复
slyypp
2012-02-15 20:12:05
wxmang 发表于 2012-2-15 19:05 ![]()
这里是茶馆,完全可以畅所欲言,没有等级权威。大家都一样。数学在经济学中最成功的例子就是阿罗证明一般 ...
这个大道定理是哪位高人弄的,诺奖里没这么个人吧。
slyypp 发表于 2012-2-15 20:12 ![]()
这个大道定理是哪位高人弄的,诺奖里没这么个人吧。
萨缪尔森就是诺贝尔经济学奖获得者。
2012-02-16 11:56:36 回复
wxmang 发表于 2012-2-16 12:01 ![]()
投入产出的确可以解决一些问题,但是不解决根本问题,因为他主要在产业经济学领域,无法解决分配,分工领 ...
现有的投入产出模型确实有诸多问题,比如纯部门的假设,只能按纯部门、大类产品分类,只做了投入方向的分析、限定了线性关系,也包括忙总所说的不能反映分配,体现不了社会的分工等等。
而俺的想法是通过与马克思两部类模型的结合,可以有效地弥补上述缺陷。投入产出分析和GDP结合得非常紧,因为货币的因素,GDP更能反映分配问题;如果打破了纯部门假设,则可以使投入产出分析有更广阔的应用前景,而不仅仅运用在产业经济领域。在俺看来投入产出分析在经济学实现大综合中可以起到枢纽的作用。
把我上面的想法全说清楚,可能要一些篇幅吧,还希望忙总能让允许俺在这里细细道来,在本贴里长篇大论的确实有些喧宾夺主,再说俺才疏学浅,在忙总这里实在有班门弄斧之嫌。有时俺也在想,俺这样做是不是太偏执,以微薄之力,总想着挑战别人,是不是真成为唐吉诃德了。
口口 发表于 2012-2-16 12:18 ![]()
现有的投入产出模型确实有诸多问题,比如纯部门的假设,只能按纯部门、大类产品分类,只做了投入方向的分 ...
不要紧,你尽可以畅所欲言。
我觉得部类划分主要与统计口径有关。其实随便怎么划分,数学上都是成立的,但是得不到生成消耗系数矩阵的基础统计数据,这种部类划分就没有使用价值。
而统计口径划分,是根据产业链来制定的。所以不同产业结构国家,投入产出表结构是不同的,例如中国就与苏联的不同。
产业链是个客观因素,因为产业结构不能随便改变,甚至20年都很难改变。
2012-02-16 12:26:11 回复
wxmang 发表于 2012-2-16 12:26 ![]()
不要紧,你尽可以畅所欲言。
我觉得部类划分主要与统计口径有关。其实随便怎么划分,数学上都是成立的 ...
谢谢忙总的支持,俺就在这安营扎寨,把自己的想法好好写出来供大家批判。很想听到其它意见的,以前曾和几个博导有过沟通,虽然他们对俺的研究不屑一顾,一个非科班出身的人也敢提出质疑,但他们的质疑也指出了我研究的不足,促进我的思考。
口口 发表于 2012-2-16 12:32 ![]()
谢谢忙总的支持,俺就在这安营扎寨,把自己的想法好好写出来供大家批判。很想听到其它意见的,以前曾和几 ...
慢慢来,要用投入产出表做研究,产业经济学就不能越过。因为投入产出表实际就是产业之间的关联关系。也许这个比单纯研究宏观经济稳定性和周期性这类大问题更有价值,更实用。
2012-02-16 12:35:29 回复
slyypp
2012-02-16 12:50:03
wxmang 发表于 2012-2-16 11:56 ![]()
萨缪尔森就是诺贝尔经济学奖获得者。
原来萨爷这么牛叉。他出成果的那个年代,经济学用数学还不是非常多。
slyypp 发表于 2012-2-16 12:50 ![]()
原来萨爷这么牛叉。他出成果的那个年代,经济学用数学还不是非常多。
经济学数学化,萨缪尔森应该是先驱和旗手之一。
2012-02-16 12:54:16 回复
本帖最后由 乌金沙 于 2012-2-16 12:52 编辑
这个产业关联关系,可以用有电气元件的电网络模型来模拟,这个物理特性的关键在于矢量。财富或产业关联关系的模拟核心,在于矢量不在于标量。现在的投入产出表,本质是标量的,没有方向性。
乌金沙 发表于 2012-2-16 12:50 ![]()
这个产业关联关系,可以用有电气元件的电网络模型来模拟,这个物理特性的关键在于矢量。财富或产业关联关系 ...
你说的是对的。
所以后来弗罗斯特搞的系统动力学模型,就是想解决信息,资金和物流在产业链里面的有序和有方向传递,并且植入了消耗系数矩阵。
我们在80年代中期搞过巨型的宏观经济系统动力学模型。可惜模型过于复杂(当时是在中科院计算中心最大的计算机上运行的),又容易出错,且升级困难(不是模块化的,修改一个参数,整个系统都要重来),所以废弃了。
2012-02-16 12:58:33 回复
本帖最后由 乌金沙 于 2012-2-16 16:17 编辑
需要人机高度互动才行。但是人机间的接口又往往留下漏洞,机器学习在人为的漏洞和导引下会乱套。
清华机器人“小图”蹿红网络 卖萌耍宝雷语不断
矢量(方向性),需要一些可靠的规则来保障,包括可靠的人对核心环节(信息流)的导引,机器的最大潜能(这个是笨驴,人编程才动,因而人的提问直接决定了编程的顶层设计)。
乌金沙 发表于 2012-2-16 16:12 ![]()
需要人机高度互动才行。但是人机间的接口又往往留下漏洞,机器学习在人为的漏洞和导引下会乱套。
清华机器 ...
当年搞系统动力学模型时,很多高级算法还没有,例如神经网络算法,遗传算法,蚁群算法之类,所以系统极易出现不稳定,甚至混沌,甚至崩溃现象,现在也许再搞这种模型,成功率会高一点。
2012-02-16 16:21:59 回复
wxmang 发表于 2012-2-16 16:21 ![]()
当年搞系统动力学模型时,很多高级算法还没有,例如神经网络算法,遗传算法,蚁群算法之类,所以系统极易 ...
现在机器应该不成问题。问题是人,可靠的人对核心环节(信息流)的导引。综合全面的人才培养体系,但是这个容易尾大不掉。呵呵,就讨论到这了。
现代计算机技术已经很发达和超前了,落后的是人。人问不出问题来,那就不要提解决问题了。这也算悲剧吧。
乌金沙 发表于 2012-2-16 16:27 ![]()
现在机器应该不成问题。问题是人,可靠的人对核心环节(信息流)的导引。综合全面的人才培养体系,但是这 ...
现在研究人员已经没有80年代中期那种雄心壮志了,都在想办法投机,搞钱。所以这种项目就算有投入,也没人会去干了。
2012-02-16 16:30:48 回复
YANKEE527123
2012-03-09 23:58:51
本帖最后由 YANKEE527123 于 2012-3-10 00:00 编辑
wxmang 发表于 2012-2-16 12:07 ![]()
管理我倒是一直在有问必答的。
忙师:1、买了本《中国金融战略2020》夏斌、陈道富 著,不知你知道这本书不,我觉得真正的战略这事不会大张旗鼓地在书中说,我一看“英日韩繁体版即将推出”,突然觉得买得意义不大了,倒是可以给自己科普一下,毕竟周行长做了序;2、您说经济学很大程度上是数学的东西,管理倒是实用性更强,是不是意味着管理学应该比经济学更实在,更重要,更应该比经济学广被认可的一门学科呢(我觉得经济学比管理学风头大)?
本帖最后由 wxmang 于 2012-3-10 11:55 编辑
YANKEE527123 发表于 2012-3-9 23:58 ![]()
忙师:1、买了本《中国金融战略2020》夏斌、陈道富 著,不知你知道这本书不,我觉得真正的战略这事不会 ...
这本书没看过,我想可能是他们研究国外东西的读书笔记之类,不会是我们自己真正的战略,那玩意是国家一级机密。
管理虽然实践,但是对工具要求很高,运筹学是起码的。经济学与理论物理或纯数学相当,满足个人爱好。
2012-03-10 11:53:49 回复
wxmang 发表于 2012-3-10 11:53 ![]()
这本书没看过,我想可能是他们研究国外东西的读书笔记之类,不会是我们自己真正的战略,那玩意是国家一级 ...
管理科学从运筹学起步,看来不是偶然的。军队是个天然的等级制和追求效率的模型。
乌金沙 发表于 2012-3-10 18:44 ![]()
管理科学从运筹学起步,看来不是偶然的。军队是个天然的等级制和追求效率的模型。
军队比较愿意引进新东西,因为没有新式武器,是不能打败敌人的。而且军队能够坦然承受失败。
2012-03-10 18:52:18 回复